By AI매니아 
요즘 AI에 대해 이야기하면 빠질 수 없는 이름들이 있죠. 엔비디아, 구글, 그리고 브로드컴. 하지만, 브로드컴? 익숙하지 않으신가요? 그래도 괜찮습니다. 오늘은 이 회사와 그들이 자랑하는 서데스(SERDES) 기술에 대해 풀어보려 합니다.
AI 데이터 센터의 연결, 그 너머를 향해
AI의 시대입니다. 거대한 데이터가 오가며, 우리는 이를 가능하게 만드는 기술에 감탄하곤 합니다. 그러나 그 기반에는 보이지 않는 영웅들이 존재합니다. 데이터 센터에서 일어나는 일을 생각해보세요. 수많은 GPU가, 수많은 서버가 서로 대화를 나눕니다. 그것도 빛의 속도로 말이죠. 이런 속도와 신뢰를 가능하게 하는 기술, 바로 서데스입니다.
서데스는 데이터를 직렬로 변환해 보내고, 다시 병렬로 변환해 받는 기술입니다. 단순해 보이죠? 하지만 이 간단한 과정을 얼마나 효율적으로, 얼마나 빠르게, 얼마나 적은 전력으로 수행하느냐가 AI 데이터 센터의 성능을 좌우합니다.
서데스, 알고 보면 AI 시대의 핏줄
서데스가 뭘 하냐고요? 예를 들어봅시다. GPU 하나로 AI를 돌리려면 한계가 있습니다. 그래서 여러 GPU가 협력합니다. 하지만 GPU끼리 서로 데이터를 주고받으려면 통로가 필요하죠. 데이터를 병렬로 전송하면 빠르지 않냐고요? 맞습니다. 하지만 물리적 한계와 전력 소모, 그리고 노이즈 문제가 발목을 잡습니다.
여기서 서데스가 등장합니다. 데이터를 직렬화하여 핀 수를 줄이고, 클럭 속도를 높여 데이터를 전송합니다. 이 과정에서 간섭과 신호 왜곡을 최소화하며, 다시 병렬화해 원래 데이터를 복원합니다. 브로드컴은 20년 넘게 이 기술을 정교하게 다듬어 왔습니다. 이 정도면 “장인 정신”이라는 말이 어울리죠.
브로드컴, AI 시대의 숨은 공로자
브로드컴은 서데스 기술로 AI 시대의 필수적인 연결성을 제공합니다. 특히 데이터센터의 고도화된 요구를 충족하며, 다양한 프로토콜(Pcie, 인피니밴드, 이더넷 등)을 지원합니다. 예를 들어 엔비디아의 GPU는 MV-Link라는 독자적 통신 방식을 사용합니다. 그런데 이를 다른 시스템과 연결하려면? 다시 서데스가 필요합니다.
브로드컴은 이러한 연결을 가능하게 하며, “맞춤형” 솔루션을 제공합니다. 저전력 설계와 대역폭 극대화, 그리고 다양한 프로토콜에 대한 지원까지. 한마디로 데이터센터의 복잡한 네트워킹을 단순화하고 최적화합니다.
브로드컴이 주목받는 이유
여기서 끝이 아닙니다. 브로드컴의 서데스는 AI 데이터 센터뿐만 아니라, 전 세계의 데이터 전송을 지원합니다. 광통신부터 네트워크 스위치까지, 짧은 거리든 긴 거리든 상관없습니다. 한마디로 “만능” 기술인 셈입니다.
게다가 브로드컴은 첨단 반도체 제조 공정을 통해 효율성을 극대화합니다. TSMC와 협력하여 3nm 공정을 활용, 최첨단 AI 칩을 생산하는 데도 관여합니다. 단순한 네트워크 회사가 아니라, 데이터 중심 시대를 이끄는 기술 기업이라는 말이죠.
AI 시대, 브로드컴 없이 가능할까?
우리는 보통 눈에 보이는 화려한 성과에만 집중합니다. 엔비디아의 GPU, 구글의 데이터센터, 오픈AI의 챗GPT 같은 것들이죠. 하지만 이 모든 것을 연결하고, 진짜로 “움직이게” 만드는 것은 브로드컴과 같은 보이지 않는 기술들입니다.
브로드컴이 가진 서데스 기술은 데이터를 효율적으로 전송하고, 전력 소모를 줄이며, 시스템 간의 완벽한 통신을 보장합니다. 이것이 AI 시대에서 브로드컴이 “핵심”인 이유입니다.
기술을 넘어선 연결의 예술
브로드컴의 서데스 기술은 단순히 기술적 우위를 보여주는 것이 아닙니다. 이는 데이터와 사람, 그리고 세상을 연결하는 예술입니다. 서데스 기술 없이는 AI 시대의 혁신도 불가능했을 것입니다.
그래서 오늘도 우리는 브로드컴을 주목합니다. 눈에 보이지 않지만 가장 중요한, AI 시대의 숨은 영웅을 말이죠.